Дослідження інформативності кольорових складових зображення в інформаційній системі Ranger

V. M. Kurochkin

Анотація


Розповсюдженою кольоровою схемою, що використовується в цифрових зображеннях є RGB, що складається з трьох складових. Проте для різних потреб, інформативність ознак відрізняється. З метою оптимізації обчислень, доречним є використання найбільш інформативних складових та різних кольорових моделей Таким чином, було встановлено, що для аналізу зображень рослинності найбільш інформативною є синя складова кольорової системи RGB та H складова моделі HSI.


Ключові слова


digital image; обробка зображень; інформаційна технологія; кольорова модель; RGB; YIQ; HSI

Повний текст:

PDF

Посилання


Лигун А. О., Шумейко O. O. Комп’ютерна графіка. Д. : Біла К. О., 2010. С. 83.

Курочкін В. М. Система «ElfinTest» обробки моніторингу довкілля на основі кластеризації. // Наукоємні технології, №2 (26), 2015 р. С. 127–133.

Курочкін В. М. Аналіз неоднорідних текстур посівних площ на основі оцінки суміші розподілів // Наукоємні технології, №4 (28), 2015 р. С. 305–310.

Harmeet K. K., Prabhpreet K. A Review: Color Models in Image Processing // Int. J. Computer Technology & Applications, Vol. 5 (2), 2014. С. 319–322.

Гонсалес Р. Вудс Р. Цифровая обработка изображений // М.: Техносфера, 2005. 1072 с.

Rasras R. J., El Emary I. M. M., Skopin D. E. Developing a New Color model for Image Analysis and Processing // ComSIS Vol. 4, No.1, 2007. С. 43–56.

Nakajima N., Taguchi A. A novel color image processing scemein HSI color space with negative image processing // ISPACS, 2014. С. 29–33.

Sharma B., Nayyer R. Use and Analysis of Color Models in Image Processing [Електронний ресурс] // Food processing and Technology, Vol. 7, 2015. Режим доступу: http://dx.doi.org/10.4172/2157–7110.1000533.

Szabolcs S., Color Content–based Image Classification [Електронний ресурс] // 5th Slovakian–Hungarian Joint Symposium of AMII, 2007. Режим доступу: http://uni–obuda.hu/ conferences/sami2007/42_Sergyan.pdf.

Pass G., Zabith R. Histogram Refinement for Content–Based Image Retrieval // IEEE Workshop on Applications of Computer Vision, 1996. P. 96–102.




DOI: http://dx.doi.org/10.15421/431603

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Контактна інформація:

Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор 

Тел: (056) 766-49-52

Mail: obaybuz@ua.fm

Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72

--------------------------------------------------------------------

Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара

National Library of Ukraine Vernadsky

Google Scholar

Open Academic Journals Index

Bielefeld Academic Search Engine

Open Archives

  Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.


Open Science in Ukraine - website development