ЗАСТОСУВАННЯ АНСАМБЛІВ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ СТІЙКОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ

M. H. Sydorova

Анотація


Здійснено огляд існуючих підходів застосування ансамблів алгоритмів у кластерному аналізі. Запропоновано інформаційну технологію підвищення стійкості результатів кластеризації даних медичного обстеження пацієнтів.


Ключові слова


кластерний аналіз; ансамблі алгоритмів; інформаційна технологія

Повний текст:

PDF

Посилання


Dudoit S. Bagging to improve the accuracy of a clustering procedure / S. Dudoit, J. Fridlyand // Bioinformatics oxford university. – 2003. – Vol. 19, No. 9. – P. 1090–1099.

Fischer B. Bagging for path-based clustering / B. Fischer, J. M. Buhmann // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence. –2003. – Vol. 25, No.11. – 7 р.

Бирюков А. С. Решение задач кластерного анализа коллективами алгоритмов / А.С. Бирюков, В.В. Рязанов, А.С. Шмаков // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2008. – Т. 48, № 1. – C. 176–192.

Topchy A. Adaptive clustering ensembles / A. Topchy, B. Minaei Bidgoli, A. K. Jain, W. Punch Proceeding International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Cambridge, UK, 2004. – P. 272–275.

Strehl A. Cluster ensembles – a knowledge reuse framework for combining multiple partitions / A. Strehl, J. Ghosh // Journal on Machine Learning Research. – Feb. 2002. – P. 583–617.

Fern X. Z. Solving cluster ensemble problems by bipartite graph partitioning / X. Z. Fern, C. E. Brodley // Proceedings of the 21 st International Conference on Machine Learning, Canada, 2004.

Ahmadzadeh M. A. Graph Based Approach for Clustering Ensemble of Fuzzy Partitions / M. Ahmadzadeh, Z. Golestan, J. Vahidi, B. Shirazi // Journal of mathematics and computer Science –2013. – Vol. 6. – P. 154–165.

Topchy A. A mixture model for clustering ensembles / A. Topchy, A.Jain, W. Punch // SIAM International Conference on Data Mining, 2004. – P. 379–390.

Fred A. Combining Multiple Clusterings Using Evidence Accumulation / A. Fred, A. Jain // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence –2005. – Vol. 27, No. 6. – Р. 835–850.

Pestunov I. A. Ensemble of Clustering Algorithms for Large Datasets / I. A. Pestunov, V. B. Berikov, E. A. Kulikova, S. A. Rylov // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. – 2011, Vol. 47, No. 3. – Р. 245–252.

Kuncheva L. I. Experimental comparison of cluster ensemble methods / L. I. Kuncheva, S. T. Hadjitodorov, L. P. Todorova, B. Sofia // Proc. 9th International Conference on Information Fusion, July 2006. – 7 р.

Wang H. Bayesian Clustering Ensemble / H. Wang, H. Shan, A. Banerjee // SIAM international conference on data mining (SDM). Sparks, Nevada, USA. 29April – 2 May, 2009. – Р. 211–222.

Reza G. A Survey: Clustering Ensembles Techniques / G. Reza, S. Md. Nasir, I. Hamidah, M. Norwati // Proceedings of World Academy of Science, Engineering And Technology. – February 2009 – Vol. 26. – Р. 636–645.

Li Taoying Fuzzy Clustering Ensemble with Selection of Number of Clusters / Taoying Li, Yan Chen // Journal Of Computers. – July 2010. – Vol. 5, №. 7. – P. 1112–1119.

Avogadri R. Fuzzy ensemble clustering based on random projections for DNA microarray data analysis / R. Avogadri, G. Valentini // Artificial Intelligence in Medicine, 2008. – Р. 173–183.

Мандель И. Д. Кластерный анализ / И. Д. Мандель. – М., 1988. – 176 с.

Айвазян С. А. Классификация многомерных наблюдений / С. А. Айвазян, З. И. Бежаева, О. В. Староверов. – М., 1974. – 240 с.




DOI: http://dx.doi.org/10.15421/431304

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Контактна інформація:

Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор 

Тел: (056) 766-49-52

Mail: obaybuz@ua.fm

Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72

--------------------------------------------------------------------

Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара

National Library of Ukraine Vernadsky

Google Scholar

Open Academic Journals Index

Bielefeld Academic Search Engine

Open Archives

  Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.


Open Science in Ukraine - website development