РОЗРОБКА ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ НЕЧІТКИХ ЧАСОВИХ РЯДІВ

Ya. V. Pyrohova, T. H. Yemelianenko

Анотація


Створено інформаційну технологію для побудови прогнозів нечітких часових рядів на базі нечіткої логіки з використанням генетичного алгоритму. Розглянутий підхід покладено до основи розробленого програмного продукту Fuzzy_Forecassting, який створено у середовищі Eclipse на мові програмування Java.


Ключові слова


нечітка логіка; нечіткий часовий ряд; прогнозування; генетичний алгоритм; програмний продукт; гідрогеохімічний моніторинг

Повний текст:

PDF

Посилання


Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А.В. Леоненков. – СПб., 2005. – 736 с.

Мамедова М.Г. Нечеткая логика в прогнозировании демографических аспектов рынка труда / М.Г. Мамедова, З.Г. Джабраилова // Сб. Трудов НИУЦ по труду и социальным проблемам. – 2005.

Хмелевой С.В. Инструментальные средства для создания базы знаний на основе нечетких продукций, настраиваемых с помощью генетических алгоритмов./ С.В. Хмелевой, Ю.А. Скобцов, А.М. Фонотов //Сучасні тенденції розвитку іформаційних технологій в науці, освіті та економіці: Матер. ІІ Всеукр. науково-практ. конф. 8–10 квітня 2008 р. – Луганськ: Альма-матер. – 2008. – С.103–105.

Shyi-Ming Chen. Forecasting Enrollments of Students by Using Fuzzy Time Series and Genetic Algorithms / Shyi-Ming Chen, Nien-Yi Chung // Information and Management Sciences. – Vol. 17, № 3. 2006.

Song Q. Fuzzy time series and its models. / Q. Song,

B.S. Chissom B.S. // Fuzzy Sets and Syst. – № 54, – 1993.

Song Q. Forecasting enrollments with fuzzy time series – part 1./ Q. Song, B.S. Chissom // Fuzzy Sets and Syst. – № 54, – 1993.

Song Q. Forecasting enrollments with fuzzy time series – part 2./ Q. Song, B.S. Chissom B.S. // Fuzzy Sets and Syst. – № 54, – 1993.

Chen S.-M. Forecasting Enrollments Based on Fuzzy Time Series // Fuzzy Sets and Syst. – 81.1996.

Şah, M. Forecasting Enrollment Model Based on First-Order Fuzzy Time Series. / Degtiarev, K.Y. // Proc. Int. Conf. Computational Intelligence. – 2004.

Shyi-Ming Chen. Forecasting Enrollments of Students by Using Fuzzy Time Series and Genetic Algorithms / Nien-Yi Chung // Information and Management Sciences. – Vol. 17. – Number 3. – 2006. – P. 1–7.

Cheng, Ching-Hsue. Predicting daily ozone concentration maxima using fuzzy time series based on a two-stage linguistic partition method / Ching-Hsue Cheng, Sue-Fen Huang, Hia-Jong Teoh // Computers & Mathematics with Applications. – Vol. 62, Issue 4. – 2011. – P. 2016–2028.

Zounemat-Kermani. Using adaptive neuro-fuzzy inference system for hydrological time series prediction / Mohammad Teshnehlab // Applied Soft Computing. – Vol. 8, Issue 2. – 2008. – P. 928–936.

S. Marsili-Libelli. Fuzzy pattern recognition of circadian cycles in ecosystems / S. Marsili-Libelli // Ecological Modelling. – Vol. 174, Issues 1–2. – 2004. – P. 67–84.

Elisabetta Giusti. Spatio-temporal dissolved oxygen dynamics in the Orbetello lagoon by fuzzy pattern recognition / Elisabetta Giusti, Stefano Marsili-Libelli // Ecological Modelling. – Vol. 220, Issue 19. – 2009. – P. 2415–2426.

Alexandra P. Development of rainfall–runoff models using Takagi–Sugeno fuzzy inference systems / Alexandra P. Jacquin, Asaad Y. Shamseldin // Journal of Hydrology. – Vol. 329, Issues 1–2. – 2006. – P. 154–173.




DOI: http://dx.doi.org/10.15421/291207

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Контактна інформація:

Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор 

Тел: (056) 766-49-52

Mail: obaybuz@ua.fm

Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72

--------------------------------------------------------------------

Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара

National Library of Ukraine Vernadsky

Google Scholar

Open Academic Journals Index

Bielefeld Academic Search Engine

Open Archives

  Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.


Open Science in Ukraine - website development