Технологія побудови моделі для прогнозування максимальної корегованої гостроти зору

О.М. Мацуга, М.О. Приходько, В.О. Дроздов

Анотація


У статті розглянуто технологію побудови моделі регресії для прогнозування максимальної корегованої гостроти зору на основі показників медичного обстеження пацієнтів з непроліферативною діабетичною ретинопатією. Технологія передбачала на першому етапі проведення попередньої обробки та аналізу вхідних даних, а на наступних етапах – побудову моделі лінійної багатовимірної регресії зі здійсненням відбору інформативних показників методом-фільтром та покроковим відбором. Всі етапи технології було програмно реалізовано у створеному вебдодатку. Серверну частину вебдодатку розроблено за допомогою мови Python та бібліотеки Flask, клієнтську частину – з використанням HTML, CSS та JavaScript.

Ключові слова


Регресійний аналіз; лінійна багатовимірна регресія; покроковий відбір показників; максимальна корегована гострота зору; програмне забезпечення

Повний текст:

PDF

Посилання


Бабак В.П., Білецький А.Я., Приставка О.П., Приставка П.О. Статистична обробка даних. К.: МІВВЦ, 2001. 388 с.

Приставка П.О., Мацуга О.М. Аналіз даних. Д.: РРВ ДНУ, 2008. 92 с.

Draper N., Smith H. Applied Regression Analysis. Wiley-Interscience, 1998. 736 p.

Guyon I., Nikravesh M., Gunn S., Zadeh L.A. Feature Extraction: Foundations and Applications. Springer, 2006. 802 p.

Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference, and Prediction. 2009. 745 p.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Контактна інформація:

Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор 

Тел: (056) 766-49-52

Mail: olegbaybuz68@gmail.com

Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72

--------------------------------------------------------------------

Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара

National Library of Ukraine Vernadsky

Google Scholar

Open Academic Journals Index

Bielefeld Academic Search Engine

Open Archives

  Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Open Science in Ukraine - website development