ВИКОРИСТАННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ РЯДІВ ДИНАМІКИ ДЛЯ ПОБУДОВИ ПРОГНОЗІВ ПРОДАЖІВ РЕСТОРАНУ

Т. Г. Ємел'яненко, Ю. В. Ружицька

Анотація


Представлено опис використання розробленого програмного забезпечення, яке реалізує прогнозування продажів ресторану з використанням методів регресійного аналізу та ARIMA моделей. Проведено апробацію програмного забезпечення на реальних даних.


Ключові слова


прогнозування; часовий ряд; прогноз; ARIMA; SARIMA; SARIMAX

Повний текст:

PDF

Посилання


Hyndman R. J., Athanasopoulos G. Forecasting principles and practice // OTexts. 2018. 382 p.

Ємел’яненко Т.Г. Побудова прогнозів з урахуванням додаткових даних, що впливають на поведінку часового ряду // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: Зб. наук. праць. Дніпро: Вид-во Дніпропетр. Ун-ту.2019. Т.23. С. 74–86.

Nielsen А. Practical Time Series Analysis. – O’Reilly. 2020. 480 p.

Years Restaurant Sale With Multiple External Var. URL: https://www.kaggle.com/luisvalgoi/2–years–restaurant–sale–with–multiple–external–var?select=sales.csv




DOI: http://dx.doi.org/10.15421/432106

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Контактна інформація:

Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор 

Тел: (056) 766-49-52

Mail: olegbaybuz68@gmail.com

Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72

--------------------------------------------------------------------

Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара

National Library of Ukraine Vernadsky

Google Scholar

Open Academic Journals Index

Bielefeld Academic Search Engine

Open Archives

  Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.


Open Science in Ukraine - website development