МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ В ЗАДАЧАХ ЕКОЛОГІЧНОГО МОНІТОРИНГУ
Анотація
Докладно описано сучасні методи обробки та аналізу кількісних показників у завданнях екологічного моніторингу (статистичні, емпірично–статистичні, гауссові, турбулентної дифузії), принцип роботи і сфери застосування, а також переваги і недоліки. Виходячи з описаних методів обробки та аналізу і спираючись на світову практику, наведено огляд сучасних інформаційних технологій екологічного моніторингу: модель атмосферної дисперсії AERMOD, модель CALPUFF, програма AUSTAL 2000, модель ADMS-3, модель CALINE3, модель СТDМРLUS, модель OCD (принцип роботи і особливості локального використання). Описано особливості застосування систем моніторингу для конкретних завдань. Також наведені аналоги систем екологічного моніторингу в країнах СНД (Система автоматизованих стаціонарних станцій аналізу якості повітря серії «Ефір 2» (Україна); Вимірювальні комплекси СКАТ (Росія); Система моніторингу атмосфери (Латвія)) з детальним розбором їх обладнання для аналізу. Було приділено увагу вимірюваним речовинам в атмосфері, їх обробці і кінцевим занесенням в базу даних. У статті було враховано, що в даний час велика частина досліджень проводиться із застосуванням математичного апарату теорії ймовірностей і математичної статистики, які дозволяють прогнозувати функціонування і розвиток різних процесів і явищ. Описано складні перетворення речовин-забруднювачів при викиді їх в атмосферу з факелів підприємств, а також методики прогнозування забруднення атмосферного повітря, що базуються на результатах теоретичних і експериментальних досліджень закономірностей поширення домішок, які продукуються джерелами забруднення атмосфери. Зроблено висновки про доцільність використання розглянутих систем моніторингу при локальному аналізі поширення шкідливих речовин в українських містах.
Ключові слова
Повний текст:
PDFПосилання
Запорожець А. О. Аналіз засобів моніторингу забруднення повітря навколишнього середовища // Наукоємні технології. 2017. С. 242–252.
Бойко В. В., Пляцук Л.Д. Аналіз методів математичного моделювання розповсюдження забруднюючих речовин в атмосфері // Вісник КНУ імені Михайла Остроградського. 2010. С. 1–4.
Деміденко А. С., Поліщук С. Вивчення впливу швидкості та напряму вітру на приземні концентрації забруднюючих речовин на прикладі м. Дніпро // Строительство, метлиаловедение, машиностроение. 2017. С. 80–85.
Адаменко М. І., Кацман М. Д., Білецька Є. С. Аналіз існуючих математичних моделей І комп’ютерних програм для прогнозування розповсюдження забруднюючих речовин в атмосфері // Системи обробки інформації. – 2018. – С. 155–162.
Любимова Н. А. Особенности организации контроля загрязнения отходами при реконструкции теплоэлектростанций для обеспечения техногенно–экологической безопасности // Науково–технічний журнал «Техногенно–екологічна безпека». 2017. С. 3–8.
Забуга Г. А., Темникова Е. А., Ефимова Н. В., Гребенщикова В. И. Автоматизация расчета собственных чисел корреляционной матрицы на примере экологической оценки территории // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2017. С. 104–109.
Можейко М. В., Слепнев П.А. Статус і методи проведення локального екологічного моніторингу (ЛЕМ) містобудівних об'єктів в системі екологічного законодавства російської федерації // Будівництво та техногенна безпека. 2019. С. 166–171.
Шмандій В. М., Пляцук Д.Л., Гурець Л.Л. Алгоритм розрахунку техногенного навантаження від викидів забруднюючої Речовини в атмосферу // Scientific Journal «ScienceRise». 2015. С. 43-47.
Чижова М. А., Хайруллін Л.І., Тучкова Л.І. Принципи створення і структура екологічного моніторингу на об'єктах нафтовидобутку // Вісник технологічного університету. 2015. С. 290-292.
Буре В. М., МитрофановаО.А. Досвід використання статистичних методів для аналізу екологічних даних // Праці Карельського наукового центру РАН. 2017. С. 12-20.
Клікушина Е. Г. Визначення екологічної безпеки та природоохоронної діяльності на місцевому рівні в світлі концепції сталого розвитку // Вісник чуваської університету. 2011. С. 392-397.
Іващук О. А., Іващук О.Д. Моделі інтелектуального аналізу даних в інформаційних системах екологічної безпеки // Наукові відомості. 2013. С. 163-168.
Вовченко Н. Г., Сахарова Л. В., Алексейчик Т. В., Богачѐв Т. В. Методика оцінки екологічного природокористування в регіоні на основі нечітко–множинного аналізу статистичних даних // Вісник Ростовського державного економічного університету (РИНХ). 2018. С. 116–123.
Курень С. Г., Попов С. І., Донцов Н. С., Зубарева Є. Г.. Еволюція хімічного складу викидів забруднюючих речовин в атмосферу в місті–мільйоннику // Інженерний вісник Дона. 2018. С. 160–167.
Воробйова М. Н. Екологічно–орієнтоване регулювання природоохоронної діяльності в міських умовах // Економіка і екологія територіальних утворень. 2015. С. 93–98.
Буняково Ю. Я., Хецеліус О. Ю., Флорко Т. А. та ін. Хаос–геометричний підхід до аналізу, моделювання та прогнозування динаміки забруднюючих речовин в атмосфері промислових регіонів // Фізика аеродисперсних систем. 2019. С. 114–120.
Буняково Ю. Я., Глушков О. В., Хецеліус О. Ю. та ін. Новий підхід и мікросистемна технологія вдосконалення аналізу і прогнозом часової динаміки концентрацій забруднюючої Речовини в атмосфері промислових міст // Сенсорна електроніка та мікросистемні технології. 2017. С. 65–77.
List of designated reference and equivalent methods // united states environmental protection agency. 2016. URL: https://www3.epa.gov/ttnamti1/files/ambient/criteria/AMTIC%20List%20Dec%202016–2.pdf
Wiersma B., Otis M., White G. Application of simple models to the design of environmental monitoring systems: A remote site test case // Journal of Environmental Management. 2011. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479705800830
DOI: http://dx.doi.org/10.15421/432105
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
Контактна інформація:
Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор
Тел: (056) 766-49-52
Mail: olegbaybuz68@gmail.com
Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72
--------------------------------------------------------------------
Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара
National Library of Ukraine Vernadsky
Bielefeld Academic Search Engine
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.