ЗАСТОСУВАННЯ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ПОДАТКОВИХ НАДХОДЖЕНЬ

В. Л. Волошко, О. І. Самойлов

Анотація


Розглянуто математичну модель податкової системи. Застосування  генетичних алгоритмів та створення відповідного програмного продукту дозволили проаналізувати результат роботи підприємства при фіскальному навантаженні наближеному до реалій української податкової системи. Аналіз економічних показників свідчить, що високі податки не приносять більше доходів до державного бюджету, оскільки кожне підприємство намагається їх «оптимізувати».  В результаті держава не отримує значну кількість податкових надходжень. При високих податках підприємство  шукає можливість хоча б частково їх уникнути,  бо в іншому випадку,  це загрожує низьким  рівнем зростання  ВВП.


Ключові слова


генетичний алгоритм; моделювання; системний аналіз; податкова система; оптимізація оподаткування; податкове навантаження

Повний текст:

PDF

Посилання


Корбут А. А., Финкельштейн Ю. Ю. Дискретное программирование. Москва.: Наука, 1969. 328 с.

Лысенко Ю.Г., Иванов Н.Н., Минц А.Ю. Нейронные сети и генетические алгоритмы. Донецк: Юго–восток, 2003. 230 с.

Кононюк А.Ю. Нейроні мережі і генетичні алгоритми. Київ: «Корнійчук», 2008. 446 с.

Бойко О.М. Еволюційна теорія розв'язування задачі складання розкладів навчальних занять. Київ: Штучний інтелект, № 3. 2006. С. 341–348.

Застосування генетичного алгоритму для моделювання та оптимізації податкових надходжень.

URL: https://github.com/asamoylov /TaxRevenues.




DOI: http://dx.doi.org/10.15421/432104

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Контактна інформація:

Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор 

Тел: (056) 766-49-52

Mail: olegbaybuz68@gmail.com

Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72

--------------------------------------------------------------------

Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара

National Library of Ukraine Vernadsky

Google Scholar

Open Academic Journals Index

Bielefeld Academic Search Engine

Open Archives

  Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.


Open Science in Ukraine - website development