ЗАСТОСУВАННЯ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ПОДАТКОВИХ НАДХОДЖЕНЬ
Анотація
Розглянуто математичну модель податкової системи. Застосування генетичних алгоритмів та створення відповідного програмного продукту дозволили проаналізувати результат роботи підприємства при фіскальному навантаженні наближеному до реалій української податкової системи. Аналіз економічних показників свідчить, що високі податки не приносять більше доходів до державного бюджету, оскільки кожне підприємство намагається їх «оптимізувати». В результаті держава не отримує значну кількість податкових надходжень. При високих податках підприємство шукає можливість хоча б частково їх уникнути, бо в іншому випадку, це загрожує низьким рівнем зростання ВВП.
Ключові слова
Повний текст:
PDFПосилання
Корбут А. А., Финкельштейн Ю. Ю. Дискретное программирование. Москва.: Наука, 1969. 328 с.
Лысенко Ю.Г., Иванов Н.Н., Минц А.Ю. Нейронные сети и генетические алгоритмы. Донецк: Юго–восток, 2003. 230 с.
Кононюк А.Ю. Нейроні мережі і генетичні алгоритми. Київ: «Корнійчук», 2008. 446 с.
Бойко О.М. Еволюційна теорія розв'язування задачі складання розкладів навчальних занять. Київ: Штучний інтелект, № 3. 2006. С. 341–348.
Застосування генетичного алгоритму для моделювання та оптимізації податкових надходжень.
URL: https://github.com/asamoylov /TaxRevenues.
DOI: http://dx.doi.org/10.15421/432104
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
Контактна інформація:
Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор
Тел: (056) 766-49-52
Mail: olegbaybuz68@gmail.com
Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72
--------------------------------------------------------------------
Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара
National Library of Ukraine Vernadsky
Bielefeld Academic Search Engine
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.