СЕГМЕНТАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ ТА ГРУПУВАННЯ СЕГМЕНТІВ ДЛЯ ЗБІЛЬШЕННЯ СТЕПЕНІ СТИСНЕННЯ НАБОРУ ЗОБРАЖЕНЬ ФОРМАТУ PNG
Анотація
Запропоновано новий підхід до задачі стиснення розміру набору графічних даних формату PNG за допомогою попередньої обробки цих даних. Зокрема, наведено приклад покращення результату роботи вбудованого у цей формат методу стиснення DEFLATE за рахунок сегментації зображень, застосування методу кластеризації K-means та запропонованого підходу до групування сегментів. Розроблене програмне забезпечення продемонструвало збільшення степені стиснення для окремих графічних даних.
Ключові слова
Повний текст:
PDFПосилання
McAnlis C. Reducing PNG file Size. URL: https://medium.com/@duhroach/reducing–png–file–size–8473480d0476
Самойлов А. PNG — not GIF!. URL: https://habr.com/ru/post/130472/.
McAnlis C. How PNG Works.
URL: https://medium.com/@duhroach/how–png–works–f1174e3cc7b7.
Cluster Analysis.
URL: https://online.stat.psu.edu/stat508/book/export/html/648.
Image Compression Using K–means in Python and R.
URL: https://dilloncamp.com/projects/kmeans.html
DOI: http://dx.doi.org/10.15421/432103
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
Контактна інформація:
Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор
Тел: (056) 766-49-52
Mail: olegbaybuz68@gmail.com
Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72
--------------------------------------------------------------------
Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара
National Library of Ukraine Vernadsky
Bielefeld Academic Search Engine
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.