СИНТЕЗ АРХІТЕКТУРИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ РОЗРОБКИ КРОСПЛАТФОРМЕННИХ ДОДАТКІВ

V. А. Antonyuk, M. G. Sydorova

Анотація


Розглянуто метод формалізації понять у ході аналізу текстів новин засобів масової інформації на предмет їх емоційної забарвленості. В умовах сучасного інформаційного зростання необхідно в ході автоматизованої обробки текстової інформації не лише ознайомитись з їх загальним характером, а й розуміти цей зміст «у глибину». Приділено увагу поняттю «емоції», яким є його сучасне бачення у галузі психології, та «емоційна забарвленість». Їх властивості тісно пов’язані з емоційним реагуванням. Воно є відправною точкою для усіх проявів, які є об’єктом нашого дослідження. Зокрема, бути позитивними або негативними, впливати на поведінку, інтенсивністю (глибина переживань та обсяг фізіологічних зрушень),  характеризуватись іншими параметрами, що формують зазначені прояви. Представлено основні характеристики тексту, які є предметом формального опису, а саме: елементи, що впливають на формування емоційної забарвленості тексту новини; фактори, що обумовлюють силу інформаційного впливу тексту. Розглянуті основні етапи, за якими проводиться всебічне оцінювання тексту, зокрема, емоційної забарвленості. Досліджено семантичний диференціал та вивчено можливість його використання. Це забезпечує більш точну оцінку змісту тексту, у тому числі й тексту новин ЗМІ, щодо їх характеру та, зокрема, емоційної забарвленості. Представлено класифікацію розпізнавання словоформ, на основі якої визначається характер тексту і зокрема його емоційна складова. Визначено логіко-семантичні правила, в яких демонструється взаємодія словоформ всередині речення з відповідним результатом. Прийняття їх до уваги дозволяє визначити емоційну забарвленість тексту правильно і більш точно. Використання цих правил забезпечує оцінювання характеру тексту за певними словоформами, які представляють різні рівні організації тексту. Усі ці дії дають можливість виявити у тексті новини певні емоції, визначити їх силу та спрямованість, виміряти інтенсивність потоку новин, в якому вони наявні. Результати процедур розпізнавання та аналітичної обробки представлено у графічному вигляді. Відповідні мовні конструкції всередині тексту марковано, виведено графік та діаграму висновків по характеру тексту, динаміку розподілу його емоційної забарвленості та співвідношенням їх вмісту в тексті як його важливої властивості. Даний метод передбачає ретельне опрацювання інформаційного потоку, зокрема, новин ЗМІ, з вимірюванням їх емоційної забарвленості, поєднаним із різноплановим аналізом вмісту та наочним представленням результатів.


Ключові слова


архітектура програмного забезпечення; архітектурні шаблони; розробка кросплатформового додатка

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Fowler M. Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley Professional. 2002. 533 p.

Millett S. Professional ASP.NET Design Patterns. Wrox Press. 2010. 720p.

Balalaie A., Heydarnoori A., Jamshidi P. Microservices architecture enables DevOps: migration to a cloud-native architecture. IEEE Software. 33(3). 2016. P. 42–52.

Nilsson J. Applying Domain–Driven Design And Patterns: With Examples in C# and .NET. 1st Edition. Addison-Wesley Professional. 2006. 528 p.

Esposito D. Microsoft® .NET: Architecting Applications for the Enterprise. 2nd Edition. Microsoft Press. 2014. 418 p.

Bennett K. H., Rajlich V. T. Software maintenance and evolution: a roadmap. Proceedings of the Conference on The Future of Software Engineering, ICSE ’00. NewYork. 2000. P. 73–87.

Bernardo M., Inverardi P. (eds.) Formal Methods for Software Architectures. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 2804. Springer. Berlin. 2003. 289 p.

Bertolino A., Corradini F., Inverardi P., Muccini H. Deriving test plans from architectural descriptions. Proceedings of the 22th International Conference on Software Engineering, IEEE Computer Society Press. Limerick. 2000. P. 220–229.




DOI: http://dx.doi.org/10.15421/432101

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Контактна інформація:

Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор 

Тел: (056) 766-49-52

Mail: olegbaybuz68@gmail.com

Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72

--------------------------------------------------------------------

Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара

National Library of Ukraine Vernadsky

Google Scholar

Open Academic Journals Index

Bielefeld Academic Search Engine

Open Archives

  Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.


Open Science in Ukraine - website development