Побудова прогнозів з урахуванням додаткових даних, що впливають на поведінку часового ряду
Анотація
Описано шляхи модифікації методів прогнозування з урахуванням додаткових факторів, таких як день тижня, прогноз погоди, свята. Розглянуто комбінований підхід, який враховує використання багатовимірної регресійної моделі та моделі ARIMA.
Ключові слова
Повний текст:
PDFПосилання
Hyndman R. J., Athanasopoulos G. Forecasting principles and practice. OTexts, 2018. 382 p.
Pankratz A. E. Forecasting with dynamic regression models. N.Y.: John Wiley & Sons, 1991. 400 p.
DOI: http://dx.doi.org/10.15421/431903
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
Контактна інформація:
Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор
Тел: (056) 766-49-52
Mail: olegbaybuz68@gmail.com
Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72
--------------------------------------------------------------------
Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара
National Library of Ukraine Vernadsky
Bielefeld Academic Search Engine
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.