ПІДТРИМКА ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У ЗАДАЧАХ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ

O. P. Prystavka; M. H. Sydorova

doi:10.15421/431111

ПІДТРИМКА ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У ЗАДАЧАХ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ

O. P. Prystavka, M. H. Sydorova

Анотація

Запропонована інформаційна технологія підтримки прийняття рішень щодо вибору найкращого розбиття в умовах невизначеності кластерного аналізу.

Ключові слова

кластерний аналіз; підтримка прийняття рішень; оцінка якості кластеризації; інформаційна технологія

Повний текст:

PDF

Посилання

Мандель И. Д. Кластерный анализ / И. Д. Мандель. – М., 1988. – 176 с.

Айвазян С. А. Классификация многомерных наблюдений / С. А. Айвазян, З. И. Бежаева, О. В. Староверов. – М., 1974. – 240 с.

Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия / М. Жамбю. – М., 1988. – 279 с.

Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н. Г. Загоруйко. – Новосибирск, 1999. – 270 с.

Jain A. K. Data Clustering: A Review//A.K. Jain, M.N. Murty, P.J. Flunn//ACM Computing Surveys, Vol. 31, №. 3, September 1999. – Р.265-323.

Halkidi M. On Clustering Validation Techniques / M. Halkidi, Y. Batistakis, M. Vazirgiannis // Journal of Intelligent Information Systems. – 2001. 17:2/3, – Р. 107–145.

Гусарова Л. Проверка обоснованности кластерного решения / Л. Гусарова, И. Яцкив // Proceedings of International Conference Rel-Stat’03, – Vol. 2.

Milligan G. An examination of procedures for determining the number of clusters in a data set/ G. Milligan, M. Cooper// Psychometrika – Vol. 50, №. 2, June 1985.– Р. 159–179.

Halkidi M. Clustering validity assessment:Finding the optimal partitioning

of a data set / M. Halkidi, M.Vazirgiannis // Proceedings of ICDM, 2001. – P. 187-194.

Bolshakova N. An Integrated Tool for Microarray Data Clustering and Cluster Validity Assessment/ N. Bolshakova, F. Azuaje, P. Cunningham //Bioinformatics Advance Access published – 2004, December 17, Р. 133-137.

Шалымов Д. С. Алгоритмы устойчивой кластеризации на основе индексных функций и функций устойчивости / Д. С. Шалымов // Стохастическая оптимизация в информатике. – 2008. –Вып. 4. – С. 236-248.

И. Яцкив Методы определения количества кластеров при классификации без обучения / И. Яцкив, Л. Гусарова // Transport and Telecommunication, – 2003, Vol.4, № 1.

C. Sugar Finding the number of clusters in a data set: An information theoretic approach / C. Sugar, G. James // Journal of the American Statistical Association 2003; 98(463): 750-763.

Емельяненко Т.Г. Принятие решений в системах мониторинга / Т.Г. Емельяненко, А.В. Зберовский, А.Ф. Приставка, Б.Е. Собко. – Д., 2005. – 224 с.

DOI: http://dx.doi.org/10.15421/431111