Дослідження моделей соціальних мереж

T. H. Yemelyanenko, A. O. Domashych

Анотація


Досліджено моделі соціальної рекомендації новин, які поєднують у собі минулу діяльність користувачів і соціальні відносини для отримання рекомендацій. Запропоновано можливі шляхи покращення результатів гібридних методів та надано рекомендації щодо специфіки соціальної мережі.


Ключові слова


соціальна мережа; соціальна рекомендація; модель соціальної мережі; інформаційна технологія

Повний текст:

PDF

Посилання


Yamashita A., Kawamura H., Suzuki K. Similarity Computation Method for Collaborative Filtering Based on Optimization // Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2010. Vol. 14. № 6. P. 654–660.

Hoffman T. Component-based LDA Face Descriptor for Image Retrieval // ACM Transactions on Information Systems, 2004. Vol. 22. № 1. P. 89–115.

Cimini G., Medo M., Zhou T., Wei D., Zhang Y.-C. Heterogeneity, quality, and reputation in an adaptive recommendation model // The European Physical Journal B. 2011. Vol. 80. № 2. P. 201–208.

Chen D., Giulio C., Linyuan L., Medo M., Zhang Y.-C., Zhou T. Enhancing topology adaptation in information-sharing social networks // Physical Review E. 2012. Vol. 85. № 4.




DOI: http://dx.doi.org/10.15421/431709

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Контактна інформація:

Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор 

Тел: (056) 766-49-52

Mail: obaybuz@ua.fm

Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72

--------------------------------------------------------------------

Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара

National Library of Ukraine Vernadsky

Google Scholar

Open Academic Journals Index

Bielefeld Academic Search Engine

Open Archives

  Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.


Open Science in Ukraine - website development