Дослідження моделей соціальних мереж
Анотація
Досліджено моделі соціальної рекомендації новин, які поєднують у собі минулу діяльність користувачів і соціальні відносини для отримання рекомендацій. Запропоновано можливі шляхи покращення результатів гібридних методів та надано рекомендації щодо специфіки соціальної мережі.
Ключові слова
Повний текст:
PDFПосилання
Yamashita A., Kawamura H., Suzuki K. Similarity Computation Method for Collaborative Filtering Based on Optimization // Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2010. Vol. 14. № 6. P. 654–660.
Hoffman T. Component-based LDA Face Descriptor for Image Retrieval // ACM Transactions on Information Systems, 2004. Vol. 22. № 1. P. 89–115.
Cimini G., Medo M., Zhou T., Wei D., Zhang Y.-C. Heterogeneity, quality, and reputation in an adaptive recommendation model // The European Physical Journal B. 2011. Vol. 80. № 2. P. 201–208.
Chen D., Giulio C., Linyuan L., Medo M., Zhang Y.-C., Zhou T. Enhancing topology adaptation in information-sharing social networks // Physical Review E. 2012. Vol. 85. № 4.
DOI: http://dx.doi.org/10.15421/431709
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
Контактна інформація:
Байбуз Олег Григорович - відповідальний редактор
Тел: (056) 766-49-52
Mail: olegbaybuz68@gmail.com
Україна, 49010, м. Дніпро, пр. Гагаріна, 72
--------------------------------------------------------------------
Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара
National Library of Ukraine Vernadsky
Bielefeld Academic Search Engine
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.