Розробка програмного забезпечення пошуку зображень у каталозі

O. I. Biloborodko; D. D. Kolchyn

doi:10.15421/431704

Розробка програмного забезпечення пошуку зображень у каталозі

O. I. Biloborodko, D. D. Kolchyn

Анотація

Розроблено програмне забезпечення, яке дозволяє підтримувати каталогізацію зображень та виконувати пошук зображення за шаблоном. Реалізовано методи кодування зображень за допомогою дескриптора ключових точок SIFT та з використанням технік перцептивного хешування. Для порівняння представлень зображень використовуються К-вимірні дерева та LSH. Програмний продукт забезпечує користувача засобами для виконання пошуку різної складності.

Ключові слова

пошук зображень за вмістом; дескриптори ключових точок; SIFT; перцептивний хеш; LSH; К-вимірні дерева; програмне забезпечення пошуку зображень

Повний текст:

PDF

Посилання

Lowe D. G. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints // Int’l J: Computer Vision. 2004. Vol. 60. No. 2. P. 91–110.

Luo J., Oubong G. A comparison of SIFT, PCA-SIFT and SURF // International Journal of Image Processing, 2009. Vol. 3. No. 4. P. 143–152.

Bay H., Tuytelaars T., Gool L.V. SURF: Speeded Up Robust Features // Proceedings of the ninth European Conference on Computer Vision. 2006. P. 404–417.

Calonder M., Lepetit V., Strecha C., Fua P. BRIEF: Binary Robust Independent Elementary Features // 11th European Conference on Computer Vision (ECCV). 2010. Part IV. P. 778–792.

Rublee E., Rabaud V., Konolige K., Bradski G. ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF // ICCV. 2011: P. 2564–2571.

DOI: http://dx.doi.org/10.15421/431704